A Anthropic quase parou de contratar juniores. E isso diz muito sobre o momento.

Segundo o The Decoder, a fatia de vagas de entrada na Anthropic caiu de 27% para 9% do total em menos de dois anos. No mesmo período, agentes de IA dentro da empresa passaram a somar seis vezes mais horas de trabalho que os funcionários humanos.

É um dado de uma empresa só, e de uma empresa que vive de IA. Mesmo assim, vale prestar atenção, porque mostra onde a automação morde primeiro: nas tarefas que sempre foram a porta de entrada da carreira em tecnologia.

A porta de entrada mudou de lugar

Revisão de código, testes, documentação. Era ali que quem estava começando aprendia o ofício enquanto entregava valor. Era trabalho repetitivo, sim, mas era também a escola. Quando esse tipo de tarefa passa para um agente, o júnior perde o primeiro degrau da escada.

O substituto, nesse caso, não é outro profissional mais barato. É software. E isso muda a conversa: não adianta competir em velocidade com quem não dorme. A pergunta passa a ser o que uma pessoa faz que o agente ainda não faz bem.

Por que isso importa para quem lidera

Pesquisadores chamam o fenômeno de tragédia dos comuns. Cada empresa, olhando só para o próprio custo, economiza ao trocar a vaga júnior por um agente. Somadas, essas decisões secam a base que forma os seniores de amanhã. Daqui a alguns anos, quem vai revisar o que o agente fez, se ninguém aprendeu fazendo?

Para quem lidera time, a provocação é prática: como o seu onboarding vai ensinar o ofício se as tarefas de aprendizado sumiram? Uma saída é desenhar de propósito tarefas em que o júnior trabalha junto com o agente, revisando, corrigindo e explicando o porquê das escolhas.

Um exemplo de como isso fica no dia a dia

Imagine dois profissionais começando na mesma semana. O primeiro espera receber tarefas simples para aprender. O segundo pega uma tarefa pequena, resolve com ajuda de um assistente de IA, revisa cada linha que a ferramenta sugeriu e escreve, em poucas frases, por que aceitou uma parte e recusou outra.

Os dois usaram a mesma tecnologia. A diferença é que o segundo mostrou critério, e critério é exatamente o que um agente ainda não entrega sozinho. Na entrevista, no portfólio ou na reunião com o gestor, é isso que pesa.

Para quem contrata, vale o mesmo raciocínio ao contrário: em vez de perguntar se a pessoa sabe fazer a tarefa, pergunte como ela revisaria o que a IA fez. A resposta mostra muito mais do que um teste de memória.

O que fazer na prática, se você está começando

• Aprenda a usar IA como ferramenta de trabalho real. Não só para perguntar coisas: use no seu fluxo, com entrega medida.
• Foque no que agente ainda não faz bem: entender o contexto do negócio e tomar decisão com responsabilidade.
• Monte portfólio com projeto real. Um problema resolvido, documentado e publicado vale mais que mais um certificado.
• Olhe para empresas menores e para projetos de digitalização, onde ainda falta gente para colocar a tecnologia de pé.

Recapitulando: as vagas de entrada estão encolhendo onde a IA avança mais rápido, e a base de formação está em risco. A resposta é aprender a trabalhar com a IA, não contra ela, e mostrar isso em projeto real.

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Simples assim.

Agora uma pergunta pra você: na sua empresa, como vocês estão equilibrando automação e formação de pessoas?

Fonte: The Decoder